把账号、网络、终端性能、数据合规和课程目标分开验证
至强网络的微机室改造方案不止是把旧电脑变快——我们同时把AI教学能力部署进去。改造后的机房，不只电脑教室，更是AI实验室。
| 课程模块 | 内容 |
|---|---|
| AI提示词实践课程 | 掌握与AI对话的核心技巧，学会用提示词高效获取需要的信息 |
| 基础模型训练体验 | 在可视化界面中尝试训练简单模型，揭开人工智能的神秘面纱 |
| 自动化办公技能学习 | 用AI自动生成文案、做表格、分析数据，提升未来职场竞争力 |
| AI编程助手使用 | 学生在机房写代码时，AI实时指导纠错 |
| AI出题与学情分析 | 根据教学进度自动生成练习题，统计学生操作数据生成学习报告 |
是否本地部署DeepSeek等模型，需要核对服务器算力、模型许可、并发终端、响应时间、课程软件和数据合规。内网部署可减少部分数据外传和外网依赖，但仍存在日志、账号、更新、运维和性能边界；云端服务则需核对账号、网络和费用。
先做教学目标和环境评估。 终端、网络、账号、模型、课程、数据和费用逐项确认后，再决定采用云端服务、本地模型或混合方案。
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